Блог Степана Тимощука

МЖСО-1. Практическое задание №8. Регрессионный анализ информации   В качестве статистических данных были выбраны колебания курса доллара к рублю и изменение цен на смартфоны. Данные взял с ЦБ https://www.cbr.ru и Statista. Для меня это задание оказалось самым сложным и даже непонятным, постарался его выполнить, но не уверен, что сделал всё правильно. Начну по порядку скриншотов:  Linear Projection я не понял группировку данных, как это всё классифицировалось и распределено. Вроде как рост цен идет в нужную сторону, но лично мне тяжело понять это распределение.     Polynomial Regression. На этом графике видно, что с годами растет и курс доллара, и средняя цена за смартфоны. Мне кажется, что тут всё довольно понятно.  Data Table. Таблица выявила коэффициенты, но лично мне не очень понятны, откуда они взялись и что это значит, и тяжело понять, что мы вообще разбирали. Scatter Plot: На этом графике, так же как и на Polynomial Regression, мы можем увидеть, как с...

МЖСО-1. Практическое задание №7. Темы текстов - финал Кубка Гагарина, последний матч, поражение Трактора Текст 1: Текст 2:  Прокомментируйте - насколько на ваш взгляд модель текста точно отражает содержание текстов? А word cloud? По какой методике легче определять тематику текстов? Модель текста word cloud точно передает смысл и понятна для восприятия. Особенно это заметно в первом тексте. Сразу выделяются слова «трактор», «локомотив», «кубок», «гагарина», «челябинск», «финал», «проиграли» и «выиграли». Становится ясно, что речь идет о спортивном матче и какие команды участвовали. Модель topic modelling выделила слова: трактор, локомотив, кубок, гагарина, по которым тоже можно понять о чем идет речь в текстах, но word cloud дает более подробный вариант анализа. Поэтому я выберу ее, она для меня оказалась лучше. 

 Практическое задание №5. 1) Сравните результаты из MDS-модели и Image Grid. Есть ли между ними разница? Если да, то какая модель на ваш взгляд точнее. В Image Grid прослеживается некая логика и сходство в объединении изображений. Например, несколько спорткаров сгруппированы вместе, а фото старой «лады» стоит отдельно. Это понятно: она единственная старая машина среди всех. Однако у меня остались вопросы по другим распределениям авто. В MDS-модели все стало еще точнее. Спортивные автомобили объединены в одну группу, отдельно выделена Лада, а внедорожники сгруппированы вместе, особенно два схожих китайских авто. Синий фон, как я понял, символизирует общую тематику автомобилей, которую я и выбрал. Для меня MDS-модель показалась более точной.  2) Опишите, что за фото вы брали для анализа. Почему, на ваш взгляд, они разделились именно на такие группы? Согласны ли вы с такой логикой разделения? Я взял обычные фото автомобилей: спорткаров, двух моделей лада, внедорожников и еще неск...