Блог Степана Тимощука

https://rsport.ria.ru/20250406/khokkey-2009700408.html  https://www.gazeta.ru/sport/2025/04/06/20817164.shtml  https://www.championat.com/hockey/article-5964726-ovechkin-pobil-rekord-gretcki-po-golam-v-nhl-chto-proishodilo-na-ldu-posle-895-go-gola-kommentarii-gretcki-ovechkina-semi-ovi.html  https://kursdela.biz/news/2025-04-07/aleksandr-ovechkin-pobil-vechnyy-rekord-ueyna-grettski-po-golam-v-nhl-5363164?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch  https://life.ru/p/1741730?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch https://www.sovsport.ru/hockey/articles/rekord-ovechkina-ne-pobyut-aleks-budet-na-vershine-i-vot-pochemu?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch https://v-pravda.ru/2025/04/07/ura-aleksandr-ovechkin-pobil-vechnyj-rekord-uejna-gretcki/?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https...

1) Сравните результаты из кластеризации, Image Grid и алгоритма t-SNE. Есть ли между ними разница? Если да, то какая модель на ваш взгляд точнее. Все три модели, в целом, успешно справились с классификацией этих изображений и правильно их выстроили. Однако в кластеризации виды Венеции почему-то оказались в отдельном кластере от видов Лондона и домов, хотя они очень похожи. Мне больше всего понравилась модель t-SNE, так как она, на мой взгляд, наиболее точно определила классификацию изображений. 2) Опишите, что за фото вы брали для анализа. Почему, на ваш взгляд, они разделились именно на такие группы? Согласны ли вы с такой логикой разделения? Я выбрал несколько фотографий, связанных с разными темами: баскетбол, бегуны, городские пейзажи, разнообразные дома и автомобили. Как я и ожидал, модели правильно расположили все похожие изображения.